Guide de démarrage pour les utilisateurs de GPT

URL de base et authentification

Notre API utilise la structure standard compatible OpenAI. Pour basculer votre client, mettez à jour l'URL de base vers https://api.uncensoredgpt.cc/v1 et fournissez votre clé API. Vous pouvez générer une clé instantanément sur la page Obtenir la clé API en utilisant Google ou l'e-mail. Nous ne demandons pas de numéro de téléphone, et chaque compte est limité à une clé active à la fois.

• URL de base : https://api.uncensoredgpt.cc/v1
• En-tête Auth : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Une fois que vous avez votre clé, vous pouvez tester la connectivité immédiatement.

Copycurl https://api.uncensoredgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Première requête

Envoyez une requête standard de complétion de chat vers POST /v1/chat/completions. L'identifiant du modèle est simplement uncensored. Cet endpoint accepte une entrée textuelle et retourne une sortie textuelle, en prenant en charge des paramètres standards comme temperature et top_p.

Assurez-vous que le corps de votre requête inclut le nom du modèle et les messages utilisateur. Le système traitera la requête contre notre api llm sans censure sans refus de contenu pour un usage adulte licite.

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque officielle OpenAI Python pour interagir avec l'API sans censure. Configurez le client avec l'URL de base correcte et votre clé API. Cela vous permet de tirer parti de méthodes familières comme chat.completions.create tout en bénéficiant du comportement sans filtre de notre modèle.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, initialisez le client OpenAI avec l'URL de base personnalisée. Cela garantit que toutes les requêtes sont acheminées vers nos serveurs. Vous pouvez utiliser la méthode standard chat.completions.create avec l'ID de modèle uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE). Les statistiques d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier fragment du flux. Cette approche est idéale pour les expériences utilisateur en temps réel et réduit la latence perçue.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Notre API d'IA sans censure applique des limites spécifiques pour garantir la stabilité. Chaque clé permet 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo.

• Fenêtre de contexte : 100 000 tokens au total (prompt + complétion).
• Sortie max : 32 000 tokens par requête (2 048 si max_tokens n'est pas défini).
• Erreurs : 401 indique une clé invalide ; 402 signifie un crédit insuffisant ; 429 signale une limitation de débit.

Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédit. Le crédit n'expire jamais, et les montants prépayés sont facturés en fonction de l'utilisation réelle des tokens.